我聽過許多新創公司都非常鼓勵開放的討論氛圍，尤其在與幾位資深工程師交流後，都因他們非常了解公司商業模式而感到欽佩，另外，也聽說過到了 Tech Lead 或 Staff 等級的工程師，已經不只是在寫程式了，而是在寫商業邏輯。他們理解如何將技術解決方案與公司的商業目標緊密結合，進而為企業創造更大的價值。

在我目前的工作環境，由於公司環境與氛圍所致，有機會在新人階段就學習到商業模式。從了解公司如何賺錢，進而使用關鍵指標來確定目標，再到最終如何以技術手段落實執行，這整個過程能學習到非常多！但平常其實沒有特別整理相關的資料哈哈，趁鐵人賽來快速整理一下～

SaaS

我小時候，很多軟體服務都是一次性購買，軟體公司依賴賣斷費用來盈利。然而，隨著科技和市場的變化，軟體公司逐漸意識到，訂閱制模式更能帶來持續穩定的收入流。這種模式下，軟體不再是一次性銷售，而是透過持續提供服務來與用戶建立長期關係。

SaaS（Software as a Service，軟體即服務）是一種訂閱式商業模式，客戶按月或按年支付費用來使用軟體服務。這種模式帶來了新的挑戰和機遇，不僅要求企業持續提供有價值的功能和更新，還要專注於留住現有的客戶。

對 SaaS 來說，監控指標相當重要

對於 SaaS 來說，因為收入來自持續的訂閱服務，因此確保用戶留存、提升用戶滿意度和控制成本等是保持穩定成長的關鍵。在這樣的情況下，一系列「關鍵指標」的監控與做對應的調整將會是非常重要的一件事，以下快速分享關鍵指標：

1. 收入指標
   • MRR（每月經常性收入）
   • ARR（每年經常性收入）
   • LTV（客戶終身價值）
   • ARPU（每位用戶平均收入）
2. 用戶行為與健康度指標
   • 留存率（Retention Rate）
   • 流失率（Churn Rate）
   • 活躍用戶數（Active Users）
   • 使用率（Usage Rate）
3. 成長性指標
   • CAC（客戶獲取成本）
   • 付費轉換率（Conversion Rate）
4. 產品健康指標
   • NPS（淨推薦值）
   • 產品啟用率（Product Activation Rate）

SaaS 最重要的關鍵指標

分別是 留存率/續約率 和 客單價。

• 留存率：指客戶在使用一段時間後仍然願意續訂服務的比例，這關乎公司是否能夠保持穩定的收入。
• 客單價：每位客戶為服務所支付的平均費用，它決定了公司在增長過程中的收入潛力。

另外，在我進去新創工作後，也花更多時間在觀察其他間新創公司，發現台灣新創比我想像的多蠻多的，許多創辦人也樂於分享對指標的看法，放上近期看過的文章：

1. 創業筆記（四）：核心指標的成長 裡面提到獲得「反饋」的重要性
2. 研究 Clarymind 的留存率

（抱歉分享的人其實超多，但目前先放上我記得的XD 有其他推薦的我都會放上去～）

分群留存分析與用戶行為分析

在 Heptabase 創辦人的 medium 中，有提過分群留存分析（Cohort Retention Analysis）與用戶行為分析（User Behavior Analysis），以下也列出說明～

1. 分群留存分析：
   • 概念：將用戶根據其特定屬性（如註冊時間、首次購買時間等）分成不同的「群組」（cohort），並追蹤這些群組在特定時間段內的留存情況。這樣的分析方法有助於了解不同時期用戶的行為變化，找出產品改進後對留存的影響。
   • 與 SaaS 指標的關係：
     • 留存率：分群留存分析可以幫助我們更加精確地理解留存率的變化。對於 SaaS 來說，不同時間註冊的用戶可能對產品的感受和需求有所不同，分群分析能揭示哪些版本的產品更能吸引用戶長期使用。
     • 活躍用戶數：通過 Cohort Analysis，可以看出哪一群用戶的活躍度較高，這有助於調整營銷策略和產品設計，以維持或提高用戶的活躍度。
     • LTV（客戶終身價值）：Cohort Retention Analysis 還可以用來預測特定群組用戶的 LTV，了解哪些用戶更可能在長期內貢獻更多收入，幫助公司集中資源在高潛力的客群上。
2. 用戶行為分析：
   • 概念：User Behavior Analysis 是通過追蹤和分析用戶在使用產品過程中的各種行為，來找出用戶互動模式、瓶頸和需求的分析方法。這種分析能幫助我們更深入地理解用戶在應用中每個步驟的體驗，從而找出影響留存和使用率的問題。
   • 與 SaaS 指標的關係：
     • 使用率：行為分析能夠幫助理解哪些功能最受用戶青睞，哪些功能被忽視，進而優化產品設計。提高使用率有助於提升用戶黏性和留存率，從而增加長期收入。
     • 付費轉換率：行為分析還能揭示免費用戶在升級到付費用戶的過程中遇到的障礙，幫助優化轉換漏斗，提升付費轉換率。
     • CAC（客戶獲取成本）：了解用戶的行為模式後，公司可以針對性地優化營銷和獲客策略，降低 CAC 並提高用戶質量。
     • NPS（淨推薦值）：行為分析也能幫助我們了解用戶是否對產品滿意，從而影響他們是否會推薦產品。了解哪些行為導致用戶的高滿意度，有助於提高 NPS。